Künstliche Intelligenz Modul 1

TRAINING ZUM THEMA KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN 2 MODULEN

Modul 1: Grundlagen Data Mining und statistische Verfahren

Die Digitale Transformation ist ein nicht mehr aufzuhaltender Prozess. Für Unternehmen ergibt sich daraus ein großes Potential, mit Künstlicher Intelligenz neue Geschäftsmodelle zu etablieren. Daher ist es für Entscheider unabdingbar, in diesem spannenden Umfeld Know-How und entscheidungsrelevantes Wissen aufzubauen. So kann Artificial Intelligence (AI) aus einer unbekannten Größe zu einer planbaren Stellschraube für Ihren wirtschaftlichen Erfolg werden.

WEITERE DETAILS UND INHALTE ZUM TRAINING:

Grundbegriffe: Daten, Big Data, Data Science, Data Mining

• grundsätzliche Haltung beim Umgang mit Statistik
• Typische Fehler bei der Interpretation von Statistiken
  
  

Datenformate und die Handhabung großer Datenmengen

• Datentypen (boolean, float, integer)
• kategorische / numerische Daten
• kontinuierliche und diskrete Variablen,
• Umgang mit fehlenden Daten und Datenlücken
• Fehlertypen in Datensätzen
  
  

Grundlagen der statistischen Analyse und statistische Kennzahl

• Mittelwert
• Median
• Varianz
• Korrelation
• Normalverteilung
  
  

Ermittlung von Zusammenhängen in Daten, Ursachenanalyse

• lineare und nichtlineare Zusammenhänge
• die Rolle des Zentralen Grenzwertsatzes in der Statistik
• Hypothesen-Tests auf Basis des Zentralen Grenzwertsatzes
• Signifikanz
• A/B-Tests
  
  

Clustering-Verfahren und Datenvisualisierung

• Visualierungsbeispiele von Zusammenhängen in Daten
• Einfache Cluster-Verfahren (k-means, Dendrogramme)
  
  

Interpretation, Visualisierung und Entscheidungsfindung in datengetriebenen Geschäftsmodellen

• E-Commerce Customer Lifecycle Management
• Churn-Management
  
  

Überblick über wichtige Software-Werkzeuge

• Programmierwerkzeuge (Python, R)
• Tabellenkalkulationen Excel, Tableau, SPSS
• Cloud-Plattformen
  
  

Überblick über Machine Learning, Neuronale Netze und Künstliche Intelligenz

• Einstieg in die mathematische Modelleriung
• Lineare und logistische Regression
• Wie funktionieren neuronale Netze, wie lernen neuronale Netze
• Ausblick auf neueste Entwicklungen
  
  

Ihr Nutzen

Sie lernen grundlegende Vorgehensweisen in der Handhabung und Auswertung von Daten kennen. Weiterhin entwickeln Sie ein Gefühl für Fallstricke und typische Fehler bei der Interpretation statistischer Zusammenhänge. Neben den mathematisch-technischen Aspekten werden auch digitale Geschäftsmodelle und die Monetarisierung von Daten diskutiert.

Nächster Termin

Modul 1: Grundlagen Data Mining und statistische Verfahren am 24.-25.06.19 in Köln

Der Trainer

Das Training wird von Dr. Peter Klausmann durchgeführt. Der Data Scientist Experte ist zertifizierter Coach und Trainer mit langjähriger Erfahrung als Führungskraft und Gründer im Bereich KI, Innovation, Design Thinking und Lean-Start-up. Durch seine sympathische Art, sein fundiertes Fachwissen und seine praxisorientierte Herangehensweise vermittelt er selbst komplexe Sachverhalte nachhaltig. Das Trainerprofil finden Sie hier: https://www.faircoach.de/coaches/174/business

Ihre Investition

• 1.200,- € netto p.P.

• Für Fragen und weitere Infos stehen wir gerne zur Verfügung oder fordern Sie über das Kontaktfeld unser ausführliches Trainingsprofil an.

• Auf Wunsch konzipieren wir Ihr massgeschneidertes Inhouse Training. Sprechen Sie uns an: Oliver.hofmann@faircoach.de
  
  

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